索尼为PS5 Pro推出了升级版超分辨率技术即为PSSR 2, 其核心思路在于, 要让AI从事更少的任务, 然而画面质量这一方面却致使其变得更好了, 这对于玩家而言会是一个好消息。
初代PSSR的问题所在
第一代PSSR将几乎全部的重建工作交付给了色彩预测网络, 使得AI直接做出预测以输出颜色。这般做法表面看上去高效, 实际上却致使网络去学习那些传统图形运算原本就能够迅速达成的任务, 进而造成效率低下的状况。
这样的方式, 被工程师们给发现出来, 引发了一系列的连锁问题, 从HDR色彩处理, 到进行时序重建, 再到有着高倍率的超分辨率阶段, 每一步, 都会是由于 AI负担过重然后就出现了瑕疵, 进而影响到了最终的图像表现。
PSSR 2的重新设计思路
新版PSSR的关键更改是使AI返回到其切实擅长的范畴, 即模式识别与决策, 索尼以及AMD的工程师并未选取扩充神经网络规模, 而是极大地削减了AI所需处理的工作量, 将简单任务交还给传统运算。
被替换成核预测网络的是色彩预测网络, 新网络并非直接预测最终像素颜色, 而是预测混合权重, 实际的像素混合操作由传统方式直接执行, 如此分工更为合理, 效果又更为稳定。
传统渲染流程的回归
PSSR 2再度恢复了多数传统重建流程，此为起初方案显著缺失的环节, 原本该由封闭图形运算达成的工作归还了回去, AI仅需负责关键之处的判断与选择。
这般调整所带来的最为直接的好处乃是, 模型能够更为高效地运用自身的计算容量。缘由在于, 它已然无需再去隐式地处置诸如HDR色彩等这类复杂的问题, 因而能够将精力汇聚于真正需要进行智能判断的那一部分之上。
连接方式的优化改进
工程师们重新设计了历史数据间的连接方式, 这极大地改善了梯度流动的问题, 网络此刻能够学习到更长的时序关系, 且画面在不同帧彼此之间的连贯性有了显著提升。
此外, 引入了一种输入空间椭圆高斯滤波器, 此设计的精妙之处在于, 每当超分辨率倍率有所提升时, 它始终能够维持良好的成效, 化解了初代模型于2.5倍以及3倍重建之际所能显现出的不足之处。
性能与训练效率的提升
克雷格所展示的数据表明, PSSR 2于图像质量层面有显著进展, 在时序稳定性方面同样有显著进步, 特别是于较低输入分辨率的情况下展现得更为显著突出, GPU时间有所降低, 内存占用也相应减少, 其对于硬件变得更加友好。
最值得被人称道的是, 训练效率有着极大幅度的提升, 初代PSSR完成训练大约需要4个GPU月的时间, 然而, PSSR2所花费的则是不到1个GPU周, 就将相关事宜处理完毕, 效率提高了数倍。
PS5 Pro上的实际体验
即将来临的固件更新, 会给PS5 Pro带来“增强PSSR图像质量”开关选项, 此功能能让PSSR 2在支持的游戏中, 默认去覆盖原始超分辨率模型, 玩家无需额外进行设置, 便可体验到更佳的画面。
这表明, 现有的PS5 Pro用户, 只需等候一回系统更新, 便可体会到画质的显著提升。对于那些始终留意主机游戏画面呈现的玩家而言, 这无疑是一项值得期许的改良。
你认为, PS5 Pro此次进行的画质方面的升级 , 对于你在决定是否去入手这款主机这件事情上 , 会产生多大的影响呢?
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