教AI读文档反被裁：美国云计算公司技术写作者失业

将产品理解方式教会AI的技术写作者，被公司认定不再有必需性，于2026年3月，一家美国云端数据平台公司，裁掉了整个技术写作与文档团队。

他们亲手铺好了自己被替代的路

在这家公司，大概70名从事技术文档工作的工程师，经历了失业的情况。资深员工兰迪・乌尔巴诺，于领英这个平台上进行发帖，寻求帮助。他表明，自己以及同事们，在被裁撤之前，其核心的工作任务，乃是将产品文档转变为，更加适宜于AI大模型以及程序智能体进行调用的结构化格式。

旨在使机器能够读懂产品，这是他们工作之本质所在。这些工程师，将原本零散且杂乱的产品知识进行整理，使之成为AI能够高效调用之内容项。此遂成为企业核心能力的一部分，然而这却致使公司认为不再有需要他们了。

公司官方给出极为简短的理由，声称这是出于要让团队跟长期战略达成一致的目的。具有讽刺意味而又不得不说的是，恰恰是这些遭到裁撤的所有人 ，助力公司构建起了能让AI得以顺利上手的文档体系。

硅谷大厂都在用AI重新算人力账

在同一时期，有一家因项目管理软件Jira而出名的公司，宣布进行裁员，裁员人数为1600人，这一数字占全球员工总数的比例是10%。这家公司所裁的人员，并非仅仅局限于行政支持岗位，还涵盖了工程、产品、设计这些属于核心部门的人员。

哪怕是那些正从事AI产品落地工作的一线员工，同样也未能免遭波及。公司联合创始人迈克・坎农 – 布鲁克斯予以承认，虽说并非借助AI直接去替换人员，然而AI的确已然对企业所需的技能组合以及岗位数量造成了改变。

自2025年起始至今，亚马逊陆陆续续裁掉了约摸3万名企业在职员工。于此同时，亚马逊在其内部大力强力推广AI编程工具Kiro。有部分员工透露，该工具常常生成存在缺陷毛病的代码，然而他们却被强行强制要求予以使用。

其结果是，员工不得不耗费时间去修复由AI所制造出来的问题，然而，他们在修复进程之中所编写的代码，又会摇身一变成为用以训练AI的全新数据。如此一来，便形成了一种利用AI去修正AI的循环态势，并且员工的工作内容还持续不断地在为AI供给养料。

公司不需要AI完美 只需要够用就行

这些裁员事例背后的逻辑实际上十分直白，人工智能并没有强大到能够彻底替代人的每份工作，企业也明晰这一情况，然而只要人工智能能够将一项繁杂的工作步骤拆解开来，使得少数人达成原本多数人的任务，便足以构成裁员的缘由。

在企业这儿，这算个纯粹的成本计算，AI或许只有70分那般的水准，可要是这70分已然能够让一名初级工程师完成三个人的工作量，那么公司就会削减招聘，甚至直接实施裁人举措。

不少位于硅谷的公司，都借着AI转型以及资源重新分配的缘由，开启了裁员行动。他们将组织缩编，包装成技术升级所必需的选择。然而，从本质上来说，AI所替代的，是那些能够被规则化、流程化的知识工作。

白领知识工作者的寒冬已经到来

从事技术文档工程师工作的这个案例极具代表性，他们的工作职责包含整理知识，编写具体的文档，还要使得信息呈现出结构化的状态，而这类工作恰恰是人工智能比较擅长去处理的相关领域，人工智能能够实现快速阅读，进行分类操作，提取必要的信息，甚至还能够生成初步的文稿。

面临这个问题的并非只有技术写作岗位，许多白领工作都涵盖大量具有重复性的认知劳动，像整理数据，写标准报告，做基础分析等那样。而AI尽管不一定能比人做得更好，可它的速度更快，且成本更低。

企业不会基于感情方面的因素去保留岗位，当管理层察觉到AI能够接手一部分工作，并且剩余的员工可以承担更多工作时，那么裁员这个做法成为必然产生的结果。对于公司而言，这属于理性的商业决策行为。

AI转型中员工的困境与无奈

那些遭到裁撤的员工，实则为最早助力公司接纳人工智能的人，他们晓得怎样促使人工智能领会产品，明白剖析结构化数据的重要意义，亦明晰人工智能的能力界限所处位置，然而它们没办法阻拦公司拿这些成果去替换自身。

在社交媒体上，有员工发出感叹，这仿佛是自己给自己挖掘了坟墓，他们耗费多年所积累起来的技能，恰恰成为了AI能够模仿以及替代的内容 ，并且由于他们身为专家，其做得越好之时，AI学习的速度就越快。

如今，好多公司针对员工的要求已然发生了改变，员工不但得会运用AI工具，而且要接纳自身的工作内容被用于训练AI，倘若拒绝，或许就会被视作跟不上技术转型的节奏。

这场裁员潮还远没有结束

站在当下的情形来看，这样类似的裁员现象依旧会持续下去。并非仅仅局限于科技行业，就连金融、咨询、法律以及会计这些属于知识密集型的行业，也都在开展相同的计算操作。只要有某个岗位的工作具体内容能够被实现标准化以及拆解开来，那么AI便存在着介入的机会。

企业不会公然宣称自身在运用 AI 去替代人，他们会采用组织优化、战略调整、资源重配这些词汇，然而对于那些失去工作的人而言，这些措辞无法改变已然发生的事实。

关键在于，当数目越来越多的知识工作者遭到裁撤，那由谁去缔造全新的知识，由谁去规划崭新的流程，人工智能当下仅仅能够处置既有的、结构化的信息，然而它没办法从无到有地进行创新，这兴许才是整个行业必须审慎思索的问题。

对于技术写作者以及其他白领岗位而言，你认为该如何防止自身被人工智能所取代呢？欢迎于评论区分享你的见解，同时也千万不要忘记为这篇文章点赞以及进行转发哦。